Jarvis AIプラットフォームのフェーズ6では、エージェントが導入され、単一のリクエストを超えたマルチステップの推論とツールの利用が可能になります。従来のチャットボットは、計画を必要とする複雑なタスクに苦労しますが、エージェントは思考、行動、観察のループであるReACTパターンを採用しています。この新しい機能は、既存のチャットパイプラインを変更せずに、別のオーケストレーションレイヤーとして実装されました。AgentControllerとAgentPlannerを含む4層システムが、エージェントの実行とツールの統合を管理します。システムは、構造化されたプロンプトを契約として使用し、堅牢な解析によってAIの出力を正確に処理します。最大ステップ数やタイムアウトなどの安全制限により、エージェントが無期限に実行されるのを防ぎます。設計上の決定は、正確なツールマッチング、エージェントイベントのストリーミング、クライアント切断の正常な処理に焦点を当てました。エージェントの状態遷移は、競合状態を防ぐために、比較・設定更新を使用してドメインモデルによって管理されます。REST APIは、ストリーミングと非同期のエージェント実行の両方をサポートし、複雑なマルチツールリクエストを効率的に処理できるようにします。学んだ教訓は、構造化されたプロンプト、正常な機能低下、ドメインモデルの強制、および並行処理のための比較・設定を強調しています。フェーズ7では、これまでに開発されたすべての機能を統合するためのWebインターフェースの構築に焦点を当てます。