オペレーショナル・レジリエンスは金融機関にとって極めて重要であり、EUのDORAのような規制は要求をますます厳格化しています。企業は、その重要なサービスが混乱に耐え、効果的に回復できることを証明しなければなりません。ドイツ銀行は、Google Cloudと協力してAI搭載のエージェンティック・レジリエンス・プラットフォームを開発することで、これに対応しました。このプラットフォームは、手動のレジリエンス演習を、実際の運用データを使用したコンテキスト認識型の証拠駆動型シミュレーションに変換します。様々なソースからエンタープライズ・コンテキストを構築し、現実的なシナリオと規制当局対応可能な成果物を生成します。デュアル・オーケストレーション・アーキテクチャは、LangGraphを使用したトレーサブルで決定論的な規制整合型実行と、Google ADKを使用した適応型エージェント駆動型シナリオを分離します。このアプローチは、制御と柔軟性の両方を提供し、演習と実際のイベントに対して一貫したレジリエンス・モデルを可能にします。このプラットフォームは、Cloud Run、Gemini Enterprise Agent Platform、Google ADK、Cloud SQLなどのGoogle Cloudサービスを活用しています。これらのツールは、スケーラブルで証拠準備済みのレジリエンス・テストを促進し、一貫性のある監査準備済みのドキュメントを作成します。このモデルは、実際のインシデントからの洞察を将来のテストに反映させ、レジリエンス強化のための継続的なフィードバックループを作成します。ドイツ銀行の目標は、インテリジェントで継続的に適応するレジリエンス・モデルを通じて、複雑なシステムに対する規制上の期待に応えることです。