Googleは、エージェント時代をサポートするためにAIインフラストラクチャで包括的な進歩を遂げています。同社はGeminiのような最先端のAIモデルを開発し、ソフトウェアフレームワークとハードウェアを設計しています。また、GoogleはAIを日常的なツールに統合し、コンピューティング、アクセラレータ、オーケストレーションソフトウェアを含む基盤となるインフラストラクチャを構築しています。この堅牢なインフラストラクチャは、より迅速にイノベーションを起こし、より優れたユーザーエクスペリエンスを提供することを目指す企業にとって不可欠です。Googleは、製品、テクノロジー、ツールのアップデートを含むAIインフラストラクチャに関する月次アップデートを提供しています。最近のアップデートでは、Google Cloud Managed Lustre、ネットワーク最適化VMのC4N、GKE Dataplane V2のスケーリングが強調されています。新機能には、RLワークロード向けの協調タイムスライシングと、オープンソース化されたk8s-aibomセキュリティツールが含まれます。プラクティショナーガイドは、Kimi K3のようなモデルのデプロイや、TPUでの様々なAIワークロードの実行に関する詳細な手順を提供します。テクニカルブループリントは、GoogleのTPU上での大規模モデルのパフォーマンス最適化を示しています。Googleは、GartnerによってAIインフラストラクチャのリーダーとして認められています。レポートによると、AIの野心とインフラストラクチャの現実との間にはギャップが広がっており、ほとんどの組織はアップグレードを必要としています。機密コンピューティングは、セキュアなAIデータ処理のために、アクセラレータ最適化G4マシンシリーズで利用可能になりました。TPU開発者ハブとTPU AIテレメトリコレクターエージェントは、開発者向けの新しいリソースを提供します。GKEでのAI推論ワークロードへの高可用性の組み込みと、Cloud StorageのデータへのAIエージェントの接続は、新しいガイドで詳しく説明されています。独立したベンチマークでは、GKE推論ゲートウェイが主要なマネージドKubernetesサービスを上回るパフォーマンスを示しています。顧客の成功事例は、ヘルスケアおよび顧客レビュープラットフォームにおけるGoogleのAIインフラストラクチャの成功した応用を示しています。