Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science 日本語 フォロー カオスな感度をバグから機能へ転換する：物理モデリングとディープラーニングを用いて嵐の進路を変更し、極端な気象現象を緩和する 秦皇、莫言劉、アップマヌ・ラールは次のように述べています。「干ばつ、洪水、熱波、凍結などの異常気象イベントは、頻度と強度が増加しており、人口増加がリスクへの曝露を高め、従来のインフラでは完全に対処できない深刻な社会経済的影響をもたらしています。」 Turning chaotic sensitivity from a bug into a feature: Using physical modeling and deep learning to alter the paths of storms and mitigate extreme weather events statmodeling.stat.columbia.edu
