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コードベース全体のためのベクトル埋め込み作成完全ガイド

GitHub Copilot、Cursor、WindsurfのようなAI搭載開発ツールがコーディング方法に革命をもたらす中、私はこれらのインテリジェントアシスタントを可能にするテクノロジーを深く掘り下げています。Model Context Protocolが従来のAPIを超えてAI統合を再構築する方法を探求した後、AI開発パズルのもう一つの基盤となる要素であるベクトル埋め込みについて学んだことを共有し続けたいと思います。これらのツールが膨大なコードベースを理解し、ナビゲートする能力の背後にある魔法は、何百万行ものコードを、構文だけでなく意味論的な意味を捉えた検索可能な数学的表現に変換する能力にあります。 この記事では、コードベース全体を検索可能なベクトル埋め込みに変換する方法をステップバイステップで解説し、2025年のコードに最適な埋め込みモデルを探求し、このアプローチの実用的なメリットと課題を掘り下げていきます。
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A Complete Guide to Creating Vector Embeddings for Your Entire Codebase