2007年、写真はニッチで高価で時間のかかる技術でした。iPhoneの登場は写真を劇的に民主化し、2026年までに年間撮影枚数は25倍に増加しました。アクセシビリティの向上によって消費が増加するというこの現象は、ジェボンズのパラドックスの例です。プロの写真家は依然として存在し、重要な人生のイベントにおいて価値があり、専門家が危機的な状況で求められるのと同様です。今日、AIはiPhoneが写真を変革したのと同様の方法でソフトウェア開発を変革しようとしています。ソフトウェアの未来は、多くの場合単一ユーザー向けで、ハイパーパーソナライズされ、使い捨てになるでしょう。この変化は、大量市場へのアピールではなく、個々のニーズがソフトウェア作成を推進することを意味します。豊富で安価なソフトウェアの世界では、アイデア、テイスト、ディストリビューションが最重要になります。AIエージェントがソフトウェアの決定を下すため、エンジニアに焦点を当てた従来のDevRelモデルは時代遅れになりつつあります。新しいDevRelの課題は、これらのAIエージェントにとってデフォルトの選択肢になることです。ソフトウェアは、エンジニアだけでなく誰もが個人ツールやクイックフィックスにアクセスできるようになる変革を遂げています。ソフトウェアにおけるこの変化の速度は、写真の移行よりも速くなる可能性が高いです。個人は、必要なツールを構築し、新しいパラダイムを定義することによって、この未来を形作る機会を得ます。根本的な問いは、この変化を観察するのか、それともイノベーションを通じて積極的に推進するのかということです。