ターゲットは、ゲストの期待に応え、商品発見を改善するために、デジタル検索を近代化しました。キーワードマッチングとセマンティックベクトル検索を組み合わせたハイブリッド検索を使用してプラットフォームを再構築しました。このアプローチは、AlloyDB AIを活用して、より高速でインテリジェント、そして回復力のあるエクスペリエンスを実現します。新しい検索プラットフォームにより、商品発見の関連性が20％向上し、「結果なし」のクエリが半分に削減されました。AlloyDBでのフィルタリングされたベクトル検索により、セマンティックな意味と、価格や利用可能性などの構造化された制約を組み合わせた複雑なクエリが可能になります。AlloyDBのクラウドファーストアーキテクチャにより、ターゲットは、高い稼働時間と低レイテンシで、毎日数百万件のクエリを処理できます。このテクノロジーは、ターゲットのインフラストラクチャを簡素化し、新しい検索機能の開発を加速させます。ターゲットは、デバイスを横断したシームレスなゲストエクスペリエンスのために、検索を動的でインテリジェントなレイヤーへと進化させています。Google CloudのAlloyDB AIにおける継続的な進歩は、ターゲットのパーソナライズされたショッピングにおけるイノベーションをさらにサポートします。