Louis Abraham は、GitHub のプルリクエストにおける Claude の繰り返し的な単語選択を明らかにするデータ分析プロジェクトを実施しました。この分析では、単語の使用状況に基づいて説明をグループ化し、8 つの異なるライティングスタイルを特定しました。これらのスタイルの一つは、1 年強で 1.0% から 45% へと劇的にその普及率を増加させました。これは、Claude がこれらの説明を生成する方法に均一性が増していることを示唆しています。AI のウォーターマーキング、特に Google の SynthID-Text に関するさらなる研究は、関連する問題点を浮き彫りにしています。このウォーターマーキング技術は、応答間の多様性の低下を引き起こします。本質的に、同じプロンプトに対する異なる回答がより似通ってきます。これは、ウォーターマークされたテキスト出力のバリエーションが少なくなることを意味します。この問題は、Claude がすでに抱えている応答の多様性に関する課題を考慮すると、特に懸念されます。その結果、ウォーターマーキングは Claude の繰り返し的な言語への傾向を悪化させる可能性があります。