LangGraph AIエージェントのUIをCopilotKitで数分で簡単に構築 🪁

AIエージェントは、タスクを実行し、決定を下す自律的なプログラムであり、研究を実施し、人間とやり取りすることが多い。CopilotKitは、ユーザーとやり取りするエージェントを構築するためのフルスタックフレームワークであり、エージェントがアプリケーションを制御し、カスタムUIを生成できるようにする。エージェントネイティブの研究アプリを構築するには、React/Next.jsの知識と、Python、LangGraph、OpenAI API、Tavily AI、CopilotKit、Dockerなどのツールが必要である。プロセスは、LangGraphエージェントのリポジトリをクローンし、APIキーを設定することから始まる。LangGraphエージェントは、状態とノード、ツール、人間のフィードバック間の遷移を管理する。LangGraph Studioでは、エージェントのワークフローを視覚化し、その機能をテストすることができる。Human-in-the-Loop（HITL）は、エージェントが実行中に人間の入力を要求し、信頼性を確保する。CopilotKit Cloudは、LangGraphエージェントをフロントエンドUIに接続し、トンネルを作成する。フロントエンドでCopilotKitプロバイダーを設定すると、Copilot UIコンポーネント（例：CopilotChat）を使用できるようになる。最後に、useCoAgentフックは、LangGraph AIエージェントの状態をフロントエンドUIと共有し、シームレスなやり取りと更新を可能にする。