冷蔵庫から食卓まで：Amazon RekognitionとAmazon Bedrockを使用してレシピを生成し、食料廃棄を削減する

この投稿では、Amazon Rekognition Custom Labelsを使用して食材を検出し、AnthropicのClaude 3.0をAmazon Bedrockで使用してパーソナライズされたレシピを生成するFoodSavrソリューション（この投稿のために使用される仮想的な名前）を構築する方法について説明します。ユーザーが冷蔵庫の画像をアップロードし、Amazon Rekognitionで検出された食材に基づいて、ソリューションがレシピの一覧（Amazon Bedrockによって生成される）を提供する、エンドツーエンドのアーキテクチャを実証します。このアーキテクチャは、不足している食材を認識し、ユーザーに近くの食料品店の一覧を提供します。