Python Pandas データフレームで Grouper を使用した際に NaN が発生しましたか？groupby+Grouper は、指定された粒度で、最も早い日時から最も遅い日時まで日時値を切り刻みます。たとえ 1 つの日時が非常に早い/遅い場合でも、大量の NaN が発生します。dropna はここで役立つことがよくあります。