LinkedIn投稿のためのフレームワーク

この記事は、より良いエンゲージメントのためにLinkedInコンテンツの枠組みをカテゴリ別に探索しています。複数の大規模言語モデル（LLM）は、ストーリーテリング、コール・トゥ・アクション、教育、インタラクティブ・アプローチなどの枠組みのリストを生成しました。AIDA（注意、関心、欲望、アクション）やPAS（問題、刺激、解決）などの枠組みは、説得的な技術を強調しています。他の枠組みは、カラウスルや番号付きリストなどの視覚フォーマットを使用して、読みやすさとエンゲージメントを高めることを目指しています。また、枠組みには、データの活用、意見の共有、多様なコンテンツ形式の使用などの方法も含まれています。統合されたリストは、これらの枠組みをストーリーテリング、エンゲージメント戦略、教育コンテンツ、説得的な技術などのカテゴリに整理しています。最終的な出力は、これらの枠組みを視覚的に魅力的な形で提示し、LinkedInのバイラルポストを作成することを目指しています。記事は会話的なトーンを採用し、オーディエンスのインタラクションを奨励しています。このアプローチは、ポストのバイラル化の可能性を最大化することを目指しています。