LLM02: 機密情報漏洩 - FireTail ブログ

特に大規模言語モデル（LLM）に関するAIセキュリティは、急速に進化する脅威に直面している。機密情報漏洩（SID）、プライベートデータの不意な開示のような主要な脆弱性がある。LLMは、設定ミス、データリーク、プロンプトインジェクションのような攻撃によってこの情報を開示する可能性がある。緩和戦略には、データサニタイゼーション、厳格な入力検証、および厳しいアクセス制御が含まれる。データソースの制限や差分プライバシーの導入もセキュリティを高める。データの使用に関する透明性とユーザー教育も重要である。OWASP Top 10 for LLMは、有益なチェックリストを提供するが、追加的な対策が必要かもしれない。悪意のあるアクターは、SIDを利用してさらなる攻撃を引き起こすことができる。FireTailのリソースでは、AIおよびAPIセキュリティーのリスクに関する詳細な分析を提供している。このブログシリーズでは、他のクリティカルなLLMの脆弱性についても探索を続ける予定である。