LLMプロンプティングでFew-Shot Learningを使用してパフォーマンスを向上させる方法

大規模言語モデルは、時々、妥当ではあるが事実的に正確ではない情報を生成することがあります。そうしたLLMの「幻覚」を減らすための重要な方法の1つは、より明確な指示とコンテキストを提供することです。 それでは、AIモデルがあなたが何を達成したいのかを正確に理解するのに苦労したことはありませんか？詳細な指示を提供しても、出力が期待に応えられないということがありますか？