ビジネスインテリジェンスのユーザーは、標準化されたダッシュボードや限られたグラフオプションに苦労することが多く、より深い分析のために煩雑なCSVエクスポートが必要になります。エグゼクティブブリーフィングやカスタマーポータルのような特定のニーズを満たすカスタムダッシュボードの設計も、典型的なグリッドベースのツールでは困難です。以前は、これらはカスタムアプリケーションの構築につながっていましたが、AIによってプロセスは高速化されたものの、本番環境へのデプロイメントの問題によって依然として妨げられていました。これらの問題には、ガバナンスされたデータの欠如、行レベルのセキュリティ、および明確なセキュリティレビューパスが含まれます。これに対処するため、LookerはLooker Data Appsをローンチします。これは、AIのスピードとLookerのガバナンスフレームワークを組み合わせたものです。データアプリは、Looker内でホストされるAI生成のインタラクティブなWebアプリケーションであり、特定のオペレーショナルワークフロー向けに設計されています。これらは、カスタムレイアウトを提供し、シナリオテストやシミュレーションのためのユーザー入力を可能にし、レコードの更新やイベントのディスパッチのような実行タスクに分析を接続します。これらのアプリは、Lookerのセマンティックレイヤーに基づいたAI開発者ツールを使用して構築されます。これらは、アクティブな実行とカスタムWebコンポーネントを可能にすることでダッシュボードを拡張し、ダッシュボードの集計された可視性と標準化されたグラフとは異なります。Looker Data Appsは、セマンティックレイヤーを通じて正確性と一貫性を確保する、ガバナンスされたデータに基づいています。これらは、カスタマイズ可能なマルチページWebアプリ体験で分析を行動に変えます。エンタープライズ向けに設計されたこれらのアプリは、既存のセマンティックモデル、行レベルのセキュリティ、およびアクセス制御を継承します。これらは、エージェント生成アプリケーションのゼロコードデプロイメントを提供し、エンドユーザーインタラクションのためのランタイムトークンコストはかかりません。データアプリのデプロイメントは、ダッシュボードの埋め込みと同じくらい簡単であり、外部ポータルへのシームレスな統合を可能にします。Looker Data Appsは、プロトタイプから本番グレードのツールへの移行を数分で可能にし、基本的なダッシュボードと複雑なカスタムシステムとの間のギャップを埋めます。