マルチエージェント強化学習には、より良い報酬以上のものが必要だ

マルチエージェント強化学習（RL）は、主にモデリングの問題を抱えているわけではありません。それは、システム設計の問題を抱えています。現実世界の協調には、明確なタスク段階、選択的なコミュニケーション、局所的な適応、そして強固な安全層が必要です。これらの要素が標準的な設計上の前提条件となるまで、マルチエージェントの知能は、実際よりも準備ができているように見え続けるでしょう。