マルチエージェントシステムがLLM（大規模言語モデル）のアーキテクチャを再考させる方法

大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理において驚くべき能力を発揮します。しかし、正確性と透明性が不可欠な複雑な多段階の推論タスクに直面すると、しばしばつまずきます。James Kanjirathinkal氏によると、これにはLLMの動作方法を根本的に見直すことが不可欠です。