マシンラーニング・アプローチにより、高性能赤外線機能材料の発見に至る

赤外光エレクトロニクス機能材料は、レーザー、フォトデテクター、赤外イメージングなどのアプリケーションにおいて不可欠であり、モダン・オプトエレクトロニクスの技術的バックボーンを形成している。伝統的に、新しい赤外材料の開発には、試行錯誤の実験的手法に大きく依存してきた。しかし、これらのアプローチは、広範な化学的景観の中で、複数の臨界的性質を同時にバランスさせることができる化合物の数が限られているため、非効率的である。