このガイドでは、GitHubと連携するAIエージェントの構築方法について詳しく説明します。大規模言語モデル（LLM）の推論にはGaiaを、安全な実行にはACI.devを利用します。このエージェントは、リポジトリへのスター付けなどのユーザーリクエストを受け取り、LLMがツール呼び出しを提案します。ACI.devは、ユーザーの連携されたGitHubアカウントを使用してツール呼び出しを実行し、安全で監査可能な操作を保証します。前提条件としては、Python 3.10以降、GaiaおよびACI.devのアカウント、そして設定済みのGitHubアプリが必要です。最小限の例では、ACIから関数スキーマを取得し、LLMプロンプトで使用し、ACI.devのSDK経由で結果のツール呼び出しを実行する方法を示します。このシステムは、認証情報をサーバー上に保持し、LLMのアクセスを定義されたツールに限定することで、セキュリティを最優先しています。このプロセスは拡張可能であり、ACI関数を追加することでエージェントの機能を拡張できます。トラブルシューティングのセクションでは、権限エラーや誤ったオーナーIDなどの一般的な問題に対処します。アーキテクチャは、安全で監査可能なワークフローを重視しており、他のシステムと統合した場合でも、実行レイヤーは一貫性を保ちます。このパターンは、現実世界の操作を安全に実行するAIエージェントを構築するための堅牢なフレームワークを提供します。