AIコーディングエージェントがソフトウェアとどのように相互作用するかを理解することは、開発者にとって増大する課題です。マイクロソフトは、この課題に対処するために、Kubernetes上に構築されたオープンソースプラットフォームであるScopeを開発しました。Scopeは、エージェントの相互作用を製品チームにとって実行可能な証拠に変換します。反復可能な実験に基づいた継続的な学習ループをサポートし、製品改善のためのその価値を示しています。例えば、Azure Cosmos DBチームは、Scopeの評価を通じて数多くの問題を解決し、ドキュメントを改善しました。Scopeは、ドキュメントのエラーを特定し、エージェントがSDKとAPIをどのように使用するかを評価するのに役立ちます。そのオープンソースの性質により、多様なエージェントの動作や統合シナリオに対処するためのコミュニティの広範な貢献が可能になります。MITライセンスにより、チームはScopeを使用および拡張でき、セルフマネージドデプロイメントによりプライベートワークロードの評価が可能になります。Scopeはエージェントのアクティビティをストリーミングし、詳細なレビューのために相互作用とスナップショットをキャプチャします。この観測可能な証拠は、ドキュメント、SDK、およびツールの具体的な改善を促進します。