Mirendilは、事前学習および事後学習アプリケーションの... ノート

Mirendilは、事前学習および事後学習アプリケーションのためにAIハイパーコンピューターのTPUとGPUを活用します。

Google Cloudインフラストラクチャは、ほとんどの大規模AIラボや急成長中のAIスタートアップにとって、好まれるプラットフォームです。これらの組織は、モデルのトレーニング、推論、最先端の研究のために、それに依存しています。新しいフロンティアAIラボであるMirendilも、Google CloudのAIハイパーコンピューターを活用しています。これには、GoogleのTPU AIアクセラレータとNVIDIAのAIインフラストラクチャの組み合わせが使用されます。この特殊なセットアップは、Mirendilのモデルの事前トレーニングおよび事後トレーニングアプリケーションをサポートするように設計されています。Mirendilは、AIの研究開発を加速し、民主化するAIシステムの開発を目指しています。彼らの作業には、複雑なトレーニングワークフローの管理や、大規模な強化学習の実行が含まれます。Google Cloud上でTPUとNVIDIAのプラットフォームの両方を選択できる柔軟性により、Mirendilはコンピューティングリソースに迅速にアクセスできます。これにより、時間の経過とともにワークロードを最も適切なアーキテクチャに合わせることができます。Google Cloudは、この統合インフラストラクチャの設計と展開において、Mirendilと緊密に連携しました。また、Gemini Enterprise Agent Platform内のマネージドトレーニングクラスタを使用したシステムについても協力しました。MirendilはすでにTPU v5pチップを利用しており、まもなくNVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングシステムを統合する予定です。この拡張により、MirendilはAIシステムをスケーリングし、強化することができます。彼らは、高度なAI研究能力を、より多くの科学者やエンジニアの手に届けることを目指しています。