2018年の導入以来、BERTは自然言語処理を変革してきました。感情分析、質問回答、言語推論などのタスクで優れた成果を上げています。双方向のトレーニングとトランスフォーマーに基づく自己注意を使用することで、BERTはテキスト内の単語間の関係を理解する新しい方法を導入しました。ただし、その成功にもかかわらず、BERTには限界があります。計算効率、長い文章の処理、コンテキストの理解などで苦労しています。
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Enhancing Sentiment Analysis with ModernBERT
