RSS DEV コミュニティ
フォロー
モデルコンテキストプロトコル：AIエージェントが実際に機能することを可能にする標準
Model Context Protocol (MCP) は、AIアシスタントを外部サービスに接続するために設計された標準です。MCPが解決する中心的な問題は、「N×M統合の課題」であり、複数のAIモデルが多数の外部システムに接続する必要があり、多くのカスタム統合が必要となります。Anthropicは、この問題に対処するため、2024年11月にMCPを導入し、開発者がサービスごとに1つのMCPサーバーを構築できるようにすることで、さまざまなAIモデルとの互換性を可能にしました。アーキテクチャは、MCPホスト、クライアント、サーバーを使用して、JSON-RPC 2.0を介したクライアント-サーバー構造を採用しています。MCPサーバーは、ツール、リソース、プロンプトを公開します。ツールとは、モデルが実行するために呼び出すことができる関数です。MCPは、開発者がオーケストレーションロジックの記述からインテントの記述へと移行することを可能にし、AIモデルがインタラクションを管理できるようにします。MCPは接続を簡素化することでエージェンティックAIを加速させましたが、セキュリティは重要であり、信頼できるサーバーのみを接続することが推奨されます。認証、最小限の権限、OAuthは、安全なMCPの使用に重要です。MCPは、エージェンティックワークフローのように、オーケストレーションがAIモデルによって行われる場合に効果的です。MCPはAPIやSDKの代替ではありません。これらは決定論的なコードパスに最適です。MCPと従来の統合は、本格的なアプリケーションではしばしば組み合わせて使用されます。MCPの仕様とリソースはmodelcontextprotocol.ioで入手できます。
