Google CloudのKnowledge Catalogは、新しいプレビュー機能でエージェントのコンテキストエンジンを強化しています。自己学習コンテキストエンリッチメントは、エージェントとユーザーのインタラクションを分析し、不足または古いビジネスコンテキストを自動的に特定および更新します。Knowledge Studioは、このコンテキストを管理するためのビジュアルコンテキストグラフと会話型探索を提供します。これにより、エージェントの数が増加するにつれて手動でコンテキストをキュレーションするという課題に対処します。Gemini搭載のエンリッチメントは、さまざまなビジネスドキュメントやコードリポジトリから検証済みの定義を抽出します。これらの定義は、エージェントのために管理され、再利用可能なコンテキストセットに整理されます。これにより、エージェントの精度が向上し、レイテンシとトークン使用量が大幅に削減されます。エンリッチメント機能は、構造化データソースと非構造化データソースの両方に接続します。提案されたコンテキストの更新は、ソースの引用と信頼度スコアとともにレビューのために提示されます。ユーザーとエージェントのインタラクションは、エージェントが苦労している領域を特定し、自動修正を可能にします。自動化は、変更の自動公開のための信頼度スコアのしきい値で設定できます。コンテキストセットは、より広範なコンテキストグラフのキュレーションされたドメイン固有のサブセットを可能にします。これらのセットは、データガバナンスと細粒度アクセス制御を強制します。Knowledge Studioは、Knowledge Catalogをコンテキスト管理のためのインタラクティブなコマンドセンターに変革します。ビジュアルナビゲーション、会話型探索、および変更のバージョン管理を提供します。これらの新機能は、コンテキストを最新の状態に保ち、組織全体のパフォーマンスを向上させることを目的としています。