なぜ従来のセキュアネットワーキングではAIワークロードを保護できないのか

AIはエンタープライズインフラストラクチャを急速に変革していますが、ネットワーク層は遅れをとっており、VPNのような時代遅れの技術に依然として依存しています。従来のセキュアネットワーキングは、大量で断続的なトラフィックといったAIのユニークな特性に対処するのに苦労しています。これは、敵対者が悪用できる予測可能なトラフィックパターンを通じて、特にリスクを生み出します。AIワークロードは分散されており、レイテンシに敏感で、しばしば困難なネットワーク条件下で動作します。既存のセキュリティ対策は、サイドチャネル攻撃やモデルの漏洩といった敵対的なAIの脅威に対抗するように設計されていません。これは、AIシステムの機密性、可視性、および運用上の整合性を危険にさらします。これらの脆弱性、特に予測可能なパスを排除する脆弱性から防御するためには、新しいトランスポートアーキテクチャが不可欠です。この新しいアーキテクチャには、マルチパストランスポート、動的なルートシフト、およびゼロトラストの原則が必要です。ステルス性と、ネットワーク状態が悪化した場合の堅牢なパフォーマンスも重要な要件です。現在のセキュアネットワーキングの状況は不十分であり、AIのニーズとその保護との間のギャップを広げています。トランスポートに対するモダンで、ステルス性があり、マルチパスで、ゼロトラストなアプローチが不可欠です。