2024年、Netflixで開催されたData Engineering Open Forumは、データエンジニアリングの課題に対する洞察とソリューションを共有するための専門家が集まった。Max Schmeiserは、データ駆動型の意思決定においてデータエンジニアリングの重要性を強調した。Stephanie Vezich TamayoとBinbing Houは、Netflixのデータプラットフォーム上でのジョブ失敗に対するMLパワードの自動修復システムを発表した。Jide Ogunjobiは、企業のデータモデリングとアーキテクチャーにジェネレーティブAIを使用することを話し合った。Tulika Bhattは、Netflixが日々18億のインプレッションを管理するためにリアルタイムの適応的なレコメンデーションを提供する方法を共有した。Jessica Larsonは、GDPR以降の時代におけるデータプラットフォームの作成に関する考慮事項を話し合った。Jason Reidは、データウェアハウスのバンドル化とアンバンドル化の利点と欠点を探検した。Clark Wrightは、Airbnbがデータ品質を維持するために採用するData Quality Scoreのアプローチを共有した。Iaroslav Zeigermanは、データパイプラインの管理においてSQLMeshの利点を強調した。このイベントは、Chris Colburn、Xinran Waibel、Jai Balani、Rashmi Shamprasad、Patricia Hoによって組織された。