Netflixのインプレッションを紹介する

Netflixでは、プラットフォーム上の画像は「インプレッション」と呼ばれ、ユーザーエクスペリエンスのパーソナライゼーションに重要な役割を果たします。インプレッションの取得と処理は、複雑なタスクであり、洗練されたシステムが必要です。このシステムは、毎日数十億のインプレッションを追跡して処理し、各プロファイルの露出の詳細な履歴を保持しています。このインプレッション履歴は、パーソナライゼーションの向上、頻度制限、新着リリースの強調表示、および分析的な洞察に不可欠です。インプレッションを管理する第一歩は、Source-of-Truth（SOT）データセットを作成することです。これは、さまざまなダウンストリームワークフローをサポートし、複数のユースケースを可能にします。生のインプレッションイベントはクライアント側から収集され、カスタムイベントエクストラクター、Apache Kafka、およびApache Icebergを介して処理されます。次に、データはApache Flinkを使用してフィルタリング、エンリッチメント、構造化され、Netflixのインプレッションデータの決定的な真実の源が確立されます。システムは、詳細なメトリクスを収集し、潜在的な問題についてチームに警告することで、高品質のインプレッションを保証します。アーキテクチャは、スケーラビリティ、柔軟性、および高可用性に焦点を当てて、インプレッションイベントの大容量をリアルタイムで処理するように設計されています。将来の作業には、スキーマ化されていないイベントの処理、パフォーマンスチューニングの自動化、およびデータ品質アラートの改善が含まれます。