ニッポン・インディア・ミューチュアル・ファンドがAmazon Bedrock上の高度なRAG手法を用いてAIアシスタントの応答精度を向上させた方法

この投稿では、Nippon Life India Asset Management Limited が採用したソリューションを検証します。このソリューションは、ユーザーのクエリを書き換え、応答を集計および再ランキングすることで、通常の（ナイーブな）RAGアプローチよりも応答の精度を向上させます。提案するソリューションは、再ランキングなどの強化されたRAG手法を使用して、全体的な精度を向上させます。