ノイズ適応型量子測量における時間順序外相関を介した最適プローブのオンデバイス学習
著者: Xinyue Long, Xiaodong Yang, Xiangyu Wang, Yufang Feng, Carlos H. S. Vieira, Ran Liu, Xinfang Nie, Jun Li, and Dawei Lu
量子計測は、エンタングルメントなどの量子リソースを活用することで、古典的な精度限界を超えることを約束します。最大エンタングルメントされたGreenberger-Horne-Zeilinger(GHZ)状態は、量子計測のための理論的に最適なプローブです。しかし、それらは環境ノイズに対して脆弱であり、著しく制限されます… [Phys. Rev. Lett. 137, 040801] 2026年7月20日月曜日公開