Ollama、vLLM または Transformers を使用してローカルに DeepSeek-R1 をインストールするためのステップ・バイ・ステップ・ガイド

DeepSeek-R1、高度な AI 推論モデルは、OpenAI の o1 などの主要なモデルに高額な費用をかけずに挑戦します。これは、6710 億のパラメーターを備えた MoE アーキテクチャが特徴で、順方向パス中にほんの一部を効率的にアクティブにします。その独自の強化学習手法により、思考の連鎖の推論、自己検証、および内省が可能になります。 DeepSeek-R1 は、主要なベンチマークで o1 や他のトップモデルを上回っています。このガイドでは、DeepSeek-R1 をローカルにインストールする 3 つの方法を紹介します。すばやく簡単にセットアップできる Ollama、メモリ使用量を最適化してスループットを向上させる vLLM、柔軟性とカスタマイズ性を最大限に高める Transformer です。 Ollama を使用する場合は、インストールしてコマンドでモデルを実行します。vLLM の場合は、Python、Rust、Cargo、vLLM をインストールし、コマンドを使用してモデルをロードします。Transformer の場合は、依存関係をインストールし、モデルをロードしてパイプラインを使用して実行します。 Nodeshift Cloud は、シームレスなデプロイメントとスケーラビリティを実現する GPU 搭載仮想マシンを提供します。これらのインストール方法を理解することで、数学やコーディングから論理的推論まで、さまざまなドメインでアプリケーションを強化するために DeepSeek-R1 を効率的に使用できます。