電気通信は、独自のデータを持つ複雑な分野であり、汎用AIモデルはネットワーク運用の理解に苦労しています。この業界は、その巨大な規模から極めて高い精度を必要としますが、専門知識のギャップにより、AIのわずかな割合しかネットワークに展開されていません。ドメイン固有のAIモデルは、AI時代に必要な自動化とワークフローを実現するために不可欠であり、オープンモデルは必要な柔軟性を提供します。汎用フロンティアモデルは、専門的な通信用語、トポロジー、ベンダーデータの基礎的な文脈と理解を欠いています。関連データセットでトレーニングされた通信事業者固有のモデルは、技術ログを正確に解釈し、ネットワークの問題を診断できます。GSMAは、GoogleのGemmaモデルをAT&TのOTelモデルの基盤として使用し、信頼性の高い通信事業者グレードのAIを構築するためにOpen Telco AIプラットフォームを立ち上げました。これらのモデルは、業界協力者によってキュレーションされた専門的な通信事業者データセットでトレーニングされ、安全性と幻覚の低減を念頭に置いて構築された多数の最適化されたモデルが生まれました。AT&Tのテストでは、通信事業者固有のファインチューニングの後、Gemmaモデルが非常に優れたパフォーマンスを発揮し、あるGemmaモデルは高い精度を達成したことが明らかになりました。これらのオープンな通信事業者モデルは、大幅なダウンロード数を記録し、特定のベンチマークでより大きな汎用モデルを上回っています。Google Cloudは、通信事業者によるカスタム通信事業者AIモデルの開発と展開を支援することにコミットしており、AIの導入の加速と安全な展開を可能にします。