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パーケットのすべて Part 05 - パーケットでの圧縮技術

パケットの列指向ストレージモデルは、高度に効果的な圧縮を可能にし、ストレージコストを削減しながら高速なクエリパフォーマンスを維持します。圧縮は、大規模なデータセットを管理する上で非常に重要です。ストレージスペースを節約し、ディスクから読み取り、ネットワークを介して転送する必要があるデータ量を削減することで、クエリパフォーマンスを向上させます。パケットは、スナッピー、Gzip、ブロトリ、Zstandard、LZOなどの広く使用されている圧縮アルゴリズムをサポートしています。各アルゴリズムには独自の長所と短所があります。スナッピーは、速度と適度な圧縮率のバランスが取れているため、リアルタイムクエリや分析ワークロードに最適です。Gzipは高い圧縮率を提供しますが、スナッピーよりも遅いため、データのアーカイブや、頻繁にアクセスしない大規模なデータセットの処理に適しています。ブロトリは、Gzipよりも高い圧縮率を提供し、パフォーマンスも向上しているため、ファイルサイズの削減と読み取りパフォーマンスのバランスが取れた選択肢です。Zstandardは、圧縮速度、展開速度、ファイルサイズの削減のバランスを取ることができますが、より多くの設定が必要です。LZOは、軽量な圧縮アルゴリズムであり、高速な展開に重点を置いているため、リアルタイム分析やストリーミングデータ処理に適しています。圧縮アルゴリズムの選択は、特定のユースケースと圧縮効率とパフォーマンスのバランスによって決まります。さらに、圧縮と符号化技術(例:辞書符号化やランレングス符号化)を組み合わせることで、ストレージ効率をさらに最適化できます。
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All About Parquet Part 05 - Compression Techniques in Parquet
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