Pinterestは、AIエージェントを可能にするために、モデルコンテキストプロトコル（MCP）エコシステムを開発しました。MCPは、大規模言語モデルが統一されたプロトコルを使用してツールやデータと対話することを可能にします。このアーキテクチャは、複数のドメイン固有のクラウドホスト型MCPサーバーで構成されています。中央レジストリがこれらのサーバーを管理し、発見と認証を提供します。エンジニアはツールを記述でき、プラットフォームがデプロイメントを処理します。プラットフォームは、内部AIチャットなど、既存のワークフローにMCPを統合しました。セキュリティは最優先事項であり、専用の標準と、JWTとメッシュIDを使用した2層認証が採用されています。ビジネスグループベースのアクセスゲーティングは、機密性の高いアクションのリスクを軽減します。安全のために、機密性の高い操作には人間による承認が必要です。このシステムは、影響分析のために、入出力のログを記録することで、可観測性を備えています。MCPエコシステムは、エンジニアの時間を大幅に節約しており、月間66,000回以上の呼び出しがあります。Pinterestは、サーバーを追加し、ガバナンスを洗練させることで、MCPの使用を拡大する計画です。