Atlassianは、Rovo Dev AIレビューアが社内では最大45%、顧客では32%のPRサイクルタイムを短縮したと報告しています（一次情報源、2026年1月）。この数値は、AIレビューがレビュー時間を短縮するという証拠として引用されています。レビューアが何をしていると説明されているかを読み、その数値は主にルーティングに関するものであることがわかります。投稿によると、レビューアは人がPRを開く前にエンジニアリング標準とJiraの受け入れ基準を強制します。機械的なチェックが最初に実行されるため、人間が変更に触れる前に、読み直し、再読み直しのサイクルのほとんどがなくなります。失われるのは、機械の待ち時間と機械的な部分の再読にかかるカレンダー時間です。失われない部分は、決定です。Real-SWEベンチマーク（Specific Labs、2026年9月）では、最高のAIエージェントがライセンスされたエンタープライズコードベースでタスクの38.8%を解決しています。その受け入れ率では、高価なステップは、与えられた変更が実際に正しいかどうかを決定することです。その周りのパイプラインを短縮しても、そのステップは短縮されません。それはステップを移動させます。したがって、有用な目標は「PRレビュー時間の短縮」ではありません。「機械が決定できないところにのみ人間の注意を費やし、より速く決定する」ことです。ベースラインチェック、標準のマッチング、受け入れ基準のチェックはすべてクリーンに自動化されます。人間は、理由を添えた1つのイエスかノーかの質問を保持します。読み取り部分のみをスピードアップするチームは、間違った量のままキューが速く動くことに気づきます。正直な削減を得ているチームは、順序を変更したチームです。機械が機械的なレイヤーを決定し、人間が変更自体を決定します。