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Python GUI: PySide6アプリケーションでマルチスレッドを使用する — QThreadPoolを使用してバックグラウンドタスクを同時に実行する

PySide6を使用してPython GUIアプリケーションを構築する際、長時間のバックグラウンドタスクを実行するとインターフェースが「ロックアップ」することがあります。これは、ユーザーインタラクション、シグナル、およびタイマーを処理するイベントループがPythonコードと同じスレッドで駆動されるためです。このスレッド内でイベントループによってトリガーされる実行は同期的に実行されるため、タスクが長時間かかる場合にはGUIがフリーズします。これを避けるため、長時間のタスクをGUIスレッドから別のスレッドに移動する必要があります。PySide6でのマルチスレッド実行を示すための最小限のスタブアプリケーションが提供されています。この問題を解決するための誤ったアプローチは、processEvents()メソッドを使用することですが、これにより予測不能な動作や未定義の結果が生じる可能性があります。その代わりに、スレッドやプロセスを使用してPySide6アプリケーション内で独立したタスクを実行することができます。Qtは、QRunnableとQThreadPoolを使用して他のスレッドでジョブやタスクを実行するための簡単なインターフェースを提供しています。このアプローチにより、ワーカーのキューイングと実行、および結果の取得が簡単に行うことができます。QThreadPoolを使用することで、アプリケーションは長時間のタスクを実行する際にGUIがフリーズすることを回避できます。
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Python GUIs: Multithreading PySide6 applications with QThreadPool — Run background tasks concurrently without impacting your UI
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