遷移状態モデリングへのニューラルネットワークポテンシャルの応用

Chem. Commun., 2025, 受理原稿 DOI: 10.1039/D5CC02090E, コミュニケーション ロス・ジェームズ・アークハート、アレクサンダー・ファン・タイリンゲン、テル・タトル 遷移状態モデリングは計算化学における課題であり、しばしば化学的直感と高価で反復的な再計算を必要とします。本研究では、アンブレラサンプリングを使用して自由度を探索する、より効率的なアプローチを提案します...