アクティビティログはエージェントが行ったことを示しますが、デシジョンログは検討され却下されたものも記録すべきです。却下された選択肢がないと、レビューアは実際の意思決定プロセスを反映しない単純化されたパスを見ることになります。この省略は、セッション全体を再構築せずに決定に異議を唱えることを困難にするため、信頼とリカバリを妨げます。実行履歴は価値がありますが、デシジョンコンテキストとは異なります。提案されているデシジョンレコードは、選択と実行を分離し、却下された選択肢のために「revisit_when」フィールドを含みます。これは、却下された選択肢が異なる状況下で適切である可能性を示唆します。インターフェースは、一般的な概要から特定の詳細まで、情報のレイヤーを提供するプログレッシブ開示を採用すべきです。実行が失敗した場合、選択されたアクションが成功したことを示唆しないように、デシジョンと実行の結果は分離して保持する必要があります。コンパニオンバリデーターは、コンテキスト、証拠、理由と再検討条件付きの却下された選択肢、および実行の詳細を確認して、デシジョンログの完全性を確保できます。この検証は、レビューツールのための安定した表面を提供し、省略を強調します。このパターンをデフォルトにする前に、異なるログ形式でエージェントの作業をレビューするオペレーターを含む研究が推奨されます。この研究は、説明の正確さ、リカバリ時間、および詳細情報の有用性を測定すべきです。却下された選択肢は、デシジョン境界を理解し、エージェントトレースからの質問、修復、学習に必要な反事実的なコンテキストを提供するために重要です。これらの提案は、AIエージェントの決定の透明性と監査可能性を向上させることを目的としています。