RAGのためのトップ7リランカー

検索拡張生成（RAG）は、自然言語処理にとって重要な前進です。LLM（大規模言語モデル）が応答を生成する前に、トレーニングデータ以外の情報を確認できるようにすることで、パフォーマンスを向上させます。これにより、LLMは高額な再トレーニングなしに、特定の企業知識や新しい情報とうまく連携できるようになります。RAGにおけるリランカーは…