🤖 Rasaを使用した金融AIチャットボットの構築：ハンズオンガイド 🌱

チャットボットと知能型バーチャルアシスタントの市場は、2020年から2025年の間に年間22％の成長率で成長し、2025年までに140億ドルに達する可能性がある。さまざまなタイプのチャットボットがあり、ルールベースのボット、リトリーバルベースのボット、会話AIボットなどがある。会話AIボットは最も高度なもので、人間のような会話が可能である。Rasaは、カスタマイズと個々のユーザーへの反応性を可能にするオープンソースのフレームワークであり、チャットや音声ベースのAIアシスタントを構築するために使用される。Rasaは、ユーザーの意図を特定し、特定の詳細を抽出し、会話の流れを管理するために機械学習を使用する。このチュートリアルでは、一般的な銀行の問い合わせに応じることができる金融AIチャットボットをRasaを使用して構築する。チュートリアルでは、Rasaプロジェクトの設定、意図の定義、会話の流れの作成、応答の定義などをカバーする。また、口座残高やローンの適性について質問に答えることができる実際の金融チャットボットのケーススタディも紹介する。最後に、Rasaを使用してスケールアップし、さらに高度な機能を探求する可能性についても議論する。