著者は、RBI(インド準備銀行)の年次報告書を分析し、包括的なデータ解説を生成するAIエージェントワークフローを開発しました。これにより、複雑な経済データを専門家だけでなく非専門家にもアクセスできるようにしました。このシステムは、主要な指標や予測に関する即時かつ詳細な解説を提供することで、時間のかかる煩雑な経済報告書の処理という課題に対応します。ワークフローは、自動データ抽出、比較分析、文脈に基づいた解釈、マルチソース検証、構造化された出力機能を備えています。デモでは、文書処理、多段階調査、包括的な分析におけるエージェントの能力が紹介されています。ワークフローは、包括的なカバレッジを確保するために、階層的なプロンプト戦略を用いた洗練された多段階プロンプトを使用して構成されました。エージェントは、比較分析、文書解析、データ抽出のためにWeb検索と統合して実装されました。このワークフローは、ドキュメント処理機能を備えたRunner Hを設定し、比較分析プロンプトを追加し、PDF生成を設定することで再現できます。このユースケースは、金融アナリスト、政策研究者、投資専門家、ビジネスリーダー、その他のステークホルダーに大きな影響を与え、重要な金融文書からのより迅速で正確かつ包括的な洞察を可能にします。ワークフローは、手動分析にかかる時間を95%削減し、精度を高め、複雑な経済データへのアクセスを容易にします。
dev.to
RBI Annual Report Analysis Agent
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