この章では、Flink SQL を使用して Kafka CDC データを OpenSearch に統合する方法を説明します。アーキテクチャでは、PostgreSQL からデータの変更をキャプチャーし、Debezium を使用して Kafka にストリーミングし、Flink を使用して処理してから OpenSearch に書き込みます。PostgreSQL、Kafka、Debezium、Flink、および OpenSearch などの必要なコンポーネントを設定することが重要であり、通常は Docker Compose を使用して管理されます。Kafka および OpenSearch 用の Flink コネクタ JAR を Flink ライブラリに追加する必要があります。OpenSearch インデックスを作成し、事前に定義されたマッピングを使用してデータを格納します。Flink SQL スクリプトを定義し、Kafka から CDC データを読み取り OpenSearch に書き込みます。スクリプトでは、Kafka ソース テーブルと OpenSearch シンク テーブルを作成し、INSERT 文を使用してデータを変換しルーティングします。Flink ジョブを Flink SQL クライアントを使用して実行し、データを処理します。最後に、OpenSearch でインデックスを照会してデータを検証します。これにより、データベースの変更から OpenSearch の検索可能なインデックスまでの完全な CDC パイプラインを示します。このプロセスでは、データベースの変更をニアリアルタイムでインデックス化し、検索や分析のために使用することができます。
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Connecting RDBs and Search Engines — Chapter 4 Part 2
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