人工知能と機械学習を用いた不正検知

AIとMLは、適応性、スケーラビリティ、リアルタイム性を備えたモデルによって、不正検知を変革しつつあります。教師あり学習から深層ニューラルネットワークまで、これらのツールは精度を向上させ、複雑な不正スキームの解明に役立ちます。しかし、これらの有望性にもかかわらず、データの不均衡、説明可能性、コンプライアンスなどの課題が、大規模な導入を阻んでいます。