リモートセンシングにおける少样本学習：動向、ギャップ、および将来の方向性

この論文は、リモートセンシングにおける少 shot 学習の主要なトレンドと研究のギャップを概説しています。グラフネットワーク、ViT（Vision Transformers）、メタ学習といった進化する手法に焦点を当てています。また、特にUAV（無人航空機）アプリケーション向けに、リアルタイムで計算効率の高いモデルの必要性を強調しています。