リテールGPT：超パーソナライズされたオファーエンジン

Retail-GPTは、Redisを統一されたAIメモリレイヤーとして活用する、超パーソナライズされたオファーエンジンです。RedisをHNSWインデックスを用いたベクトル検索、AI呼び出しコストを60%以上削減するセマンティックキャッシュ、リアルタイムイベント処理のためのRedis Streamsに利用しています。このアーキテクチャは、Redis内にベクトル、キャッシュ、機能、セッション状態を統合し、パーソナライズされたオファーのために50ミリ秒未満のレイテンシーを実現します。このプロジェクトは、単純なキャッシュを超えたイノベーションを示しており、AIを活用したコンテキスト認識型オファー選択とユーザーインタラクションからのリアルタイム学習を可能にします。パフォーマンス目標は達成されており、中央値レイテンシーは約35ミリ秒、キャッシュヒット率は約70%です。この提出は、Redis Cloudのスケーラビリティと本番環境への対応能力を強調し、明確なROIで実際の小売パーソナライゼーションの課題に対処します。Retail-GPTは、Redisを最新のAIアプリケーション、特にリアルタイムパーソナライゼーションにとって不可欠な脳として位置づけています。デモは単一コマンドで簡単に実行でき、Redis AIのすべての機能を実証します。このプロジェクトは、Redis AI Challenge 2025の最終提出作品です。