NN/g | latest articles and announcements 日本語 フォロー ニールセン・ノーマン・グループ（NN/g）は、ユーザー・エクスペリエンス、ユーザー・インターフェース・デザイン、ヒューマン・コンピューター・インタラクションなどに関する洞察で国際的に知られたプレーヤーです。彼らのウェブサイトは、研究結果、業界のトレンド、最新のニュース、ウェビナー、トレーニング・セッション、ユーザー・エクスペリエンス・デザインの賞などを提示しています。 NN/g latest articles and announcements nngroup.com RSS nngroup.com NN/g | latest articles and announcements 日本語 RSS thenote.app
UXカンファレンス 11月発表 (11月9日～11月13日) 成功するデザインのためのユーザーエクスペリエンスのベストプラクティスを教える、最大5つの詳細なトレーニングコースを受講してください。UXプロフェッショナル向けの長期的スキルに焦点を当てたコースです。2026年11月9日～13日。 UX Conference November Announced (Nov 9 - Nov 13) nngroup.com +1
人工知能：用語集 製品やデザインの仕事で出てくるAI用語の平易な定義。トークンやコンテキストウィンドウから、エージェント、評価、プロンプトインジェクションまで。 Artificial Intelligence: Glossary nngroup.com +1
AI生成画像はストックフォトと同等のパフォーマンスを発揮できる ユーザーが画像がAI生成されたものかどうかわからない場合、テストした画像はストックフォトと比較して知覚的なペナルティを発生させませんでした。 AI-Generated Images Can Perform as Well as Stock Photography nngroup.com +1
心理的オーナーシップ：正しいものを所有する 心理的オーナーシップはあなたをより効果的にすることができますが、あなたがコントロールできないものにそれが付着すると苦労するでしょう。見当違いのオーナーシップを見つけ、それを再調整してください。 Psychological Ownership: Own the Right Things nngroup.com +1
AIの出力は例であり、評価ではない 一つの出力ではAIシステムのパフォーマンスの良さを確立できません。複数の代表的な入力、繰り返し実行、信頼区間を用いて評価してください。 One AI Output Is an Example, Not an Evaluation nngroup.com +1
AIツールを保持する価値があるかどうかを判断する方法 AI導入への圧力は、ツールが役立つ証拠ではない。PROVEフレームワークは、1つのツールを1つのタスクに対してテストし、あなたが擁護できる暫定的な決定を生成する。 How to Decide When an AI Tool Is Worth Keeping nngroup.com +1
ドッグフーディング vs. QA vs. ユーザーリサーチ ドッグフーディング、つまり自社製品を社内で使用することは、バグの発見に役立ちますが、ユーザーリサーチの代わりにはなりません。チームは、実際のユーザーを代表するには知りすぎているからです。 Dogfooding vs. QA vs. User Research nngroup.com +1
UXカンファレンス10月発表（10月26日～10月29日） 成功するデザインのためのユーザーエクスペリエンスのベストプラクティスを教える、最大2つの詳細なトレーニングコースを受講してください。UXプロフェッショナル向けの長期的スキルに焦点を当てたトレーニング。2026年10月26日～10月29日。 UX Conference October Announced (Oct 26 - Oct 29) nngroup.com +1
求人情報：ピープル＆カルチャー ジェネラリスト（リモート、米国勤務） NN/G はピープル＆カルチャー・ジェネラリストを募集しています。これは完全にリモートの常勤職で、ピープル機能の日常業務を担当します。ピープルオペレーションまたは人事ジェネラリストとしての3年から5年の経験が必要です。応募締め切りは8月28日（金）です。 Job Opening: People & Culture Generalist (Remote, US Based) nngroup.com +1
メンターシップが必要な理由と、それを正しく得る方法 メンターシップは、適切に関与した場合にのみ、個人的およびキャリア上の大きなメリットを提供する、不可欠な成長ツールです。 Why You Need Mentorship and How to Get It Right nngroup.com +1
「UX」に代わる新しい名前はまだない 604人のテクノロジーおよびデザイン専門家を対象とした調査によると、「UX」は依然としてこの分野のデフォルト名であり、代替名は断片化したままです。 No New Name Has Replaced “UX” nngroup.com +1
UX-Context Design: AI生成デザインにUX知識を活用する より多くのインターフェース作業がAIによって生成されるにつれて、研究とデザインのアウトプットは、人間向けに書かれたドキュメントから、AIをガイドするためのキュレーションされたコンテキストへとシフトします。 UX-Context Design: Using UX Knowledge to Inform AI-Generated Design nngroup.com +1
「プロダクトセンス」の具体的な定義（そしてそれをどう育むか） プロダクトセンスとは、実験を通じて学習したパターンに基づいて、どのプロダクトの意思決定が成功するかを予測し、それらのパターンがいつ適用されるかを知ることである。 A Concrete Definition of “Product Sense” (and How to Build It) nngroup.com +1
あなたのフォームに本当にドロップダウンリストが必要ですか? ドロップダウンリストは、狭く特定のシナリオで使用できますが、誤用は代替手段よりも多くの害を引き起こす可能性があります。 Does Your Form Really Need a Dropdown List? nngroup.com +1
AI時代における人間のリサーチの重要性：学習をアウトソースしない AIが研究者のアウトプット品質に匹敵したとしても、人間主導の研究は不可欠であり続けるだろう。ユーザーを観察することからチームが得る学びは、外部委託できない。 Don’t Outsource the Learning: Why Human-Led Research Still Matters in the Age of AI nngroup.com +1
UXカンファレンス10月発表（10月5日～10月16日） 成功するデザインのためのユーザーエクスペリエンスのベストプラクティスを教える、最大5つの詳細なトレーニングコースを受講してください。UXプロフェッショナル向けの長期的スキルに焦点を当てたトレーニング。2026年10月5日～10月16日。 UX Conference October Announced (Oct 5 - Oct 16) nngroup.com +1
設計システムの成熟度:6次元フレームワーク この成熟度モデルを使用して、デザインシステムの健全性を評価し、次にどこに注力すべきかを特定してください。 Design-System Maturity: A 6-Dimension Framework nngroup.com +1
サイトスペシフィックAIチャットボットの5つの特性 ハンドオフの意欲、柔軟性、積極性、感情的な応答性、透明性は、ユーザーをうまく誘導する信頼できるAIチャットボットを構築するのに役立ちます。 The 5 Qualities of Site-Specific AI Chatbots nngroup.com +1
エンタープライズのあらゆる役割のためのAI説明の作成 AIの出力に対して、異なるエンタープライズロールは異なる種類の説明を必要とします。 Crafting AI Explanations for Every Role in Your Enterprise nngroup.com +1
UXアクティビティの報告をやめ、ビジネス成果を報告する UXチームは、収益、コスト、リスク、スピード、リテンションへの影響を示し、リソースを確保するために、アクティビティやUXメトリクスではなく、ビジネス成果を報告すべきである。 Stop Reporting UX Activity and Report Business Outcomes nngroup.com +1
ボットをアンケートデータから排除する 分析前に調査ボットの回答を見抜き、除外する方法を学びましょう。そうすれば、偽のデータが調査結果を歪めることを防げます。 Kick the Bots Out of Your Survey Data nngroup.com +1
あなたの新しいUX習慣：インパクトのためのベースライン確立 プロジェクトを開始する前にベースラインメトリクスを収集し、チームがその影響を実証できるようにしてください。 Your New UX Habit: Establishing Baselines for Impact nngroup.com +1
Vibe Architects: Agentic Vibe Coders 非開発者は、多くの実験、YouTube動画、Redditスレッドを通じて培われた直感に基づいて、複雑なエージェンティックAIシステムを構築しています。 Vibe Architects: Agentic Vibe Coders nngroup.com +1
ダイアリースタディにおけるインセンティブ構造 マインドフルなインセンティブ構造は、低品質な回答であなたを圧倒することなく、ダイアリースタディの参加者のエンゲージメントと回答を維持することができます。 Incentive Structures for Diary Studies nngroup.com +1
コンテキストアーキテクチャ コンテキストアーキテクチャは、AIシステムに情報アーキテクチャの原則を適用し、エージェントが情報を解釈し、より良く、ユーザーに沿った応答を生成するのを支援します。 Context Architecture nngroup.com +1
AI時代におけるデザインのコアスキル：クリティーク 有用で使いやすいAI搭載システムを構築するためには、ユーザーのニーズに対する理解とデザインの判断力を、明確に定義された評価基準にエンコードする必要があります。 The Core Skill of Design in the AI Era: Critique nngroup.com +1
隠された理由:UXのための行動経済学 行動経済学のフレームワークを用いて、体験における隠れた摩擦を発見し、ユーザーの行動をより良くサポートするUXソリューションを設計する。 The Hidden Why: Behavioral Economics for UX nngroup.com +1
AIがこれまでに作成した4つのデザインジョブ 「AIデザイン」は一つのラベルですが、4つの異なる種類の仕事に分岐しています。 The Four Design Jobs AI Created (So Far) nngroup.com +1
UXカンファレンス 9月発表 (9月14日 - 9月25日) 成功するデザインのためのユーザーエクスペリエンスのベストプラクティスを教える、最大5つの詳細なトレーニングコースを受講してください。UXプロフェッショナル向けの長期的スキルに焦点を当てたトレーニング。2026年9月14日～9月25日。 UX Conference September Announced (Sep 14 - Sep 25) nngroup.com +1
ロードマップで研究推奨を得る方法 ロードマップに影響を与えるには：早期の計画に参加し、制約を学び、リサーチをPMの指標に結びつけ、適切なタイミングで明確な推奨事項を提供する。 How to Get Research Recommendations on the Roadmap nngroup.com +1
RAS を活用した UX リサーチ リソース配分と戦略 RASは、マネージャーが実際のインパクトに基づいてリソースを配分するのを支援し、アウトプットからアウトカムへと焦点をシフトさせ、データ駆動型のUX戦略を可能にします。 Using RAS to Guide UX Research Resource Allocation and Strategy nngroup.com +1
デザイン・ディスポーザブルの擁護 デザインの使い捨て品は、提供するためではなく、思考するために作るラフな成果物です。それらを成果物と見分け、サンクコストの罠を避けることを学びましょう。 The Case for Design Disposables nngroup.com +1
デザインレビュー終了後のループを閉じる：何をすべきか 多くのデザイナーは、クリティークの実施には投資するが、そのフォローアップを怠る。その欠けているステップこそが、フィードバック文化が崩壊する原因であることが多い。 Closing the Loop: What to Do After a Design Critique Ends nngroup.com +1
UXカンファレンス 8月開催発表 (8月17日～8月28日) 成功するデザインのためのユーザーエクスペリエンスのベストプラクティスを教える、最大5つの詳細なトレーニングコースを受講してください。UXプロフェッショナル向けの長期的スキルに焦点を当てたトレーニング。2026年8月17日～8月28日。 UX Conference August Announced (Aug 17 - Aug 28) nngroup.com +1
デザインによる小ささ：リーンデザインシステムチームの強み 戦略的に計画されたリーンデザインシステムチームは、より速く動き、優先順位を明確にし、その規模を超えた影響力を拡大することができます。 Small by Design: The Strength of Lean Design-System Teams nngroup.com +1
プロダクトチームにおけるデザイナーの実際の悩み デザイナーの最大の悩みは、デザインスキルに関するものではない。それは、アライメント、影響力、そして組織の複雑さを乗り越えること、つまり誰も教えてくれなかった仕事である。 What Designers Actually Struggle with on Product Teams nngroup.com +1
AIエージェントの設計：Qwen Agentから学ぶ4つの教訓 QwenのAIエージェントの研究により、4つのデザイン上の教訓が明らかになりました。発見可能性をサポートする、馴染みのあるパターンを再利用する、個人データを慎重に扱う、ユーザーの自律性を保護する。 Designing AI Agents: 4 Lessons from China’s Qwen Agent nngroup.com +1
UXライティング:実務者からのよくある質問 NN/G の Writing Compelling Digital Copy コースの参加者から、UX ライティングに関するよくある質問への回答を入手してください。 UX Writing: FAQs from Practitioners nngroup.com +1
選択基準:参加者の選び方 厳格な選択基準は、研究の妥当性を保護します。高額な誤募集を避けるために、包含基準、除外基準、多様性基準を定義する方法を学びましょう。 Selection Criteria: How to Pick Your Participants nngroup.com +1
中国における情報探索：異なるエコシステム、馴染みのある行動 中国における情報探索は、モバイルソーシャルメディアアプリによって推進されています。しかし、ユーザーがジェネレーティブAIにどのようにプロンプトを入力し、関与するかは、欧米で見られるものと同様です。 Information Seeking in China: A Different Ecosystem, Familiar Behavior nngroup.com +1
求人：UXデザインアシスタント（リモート、全世界；ヨーロッパ在住） 才能あるUXデザインアシスタントをチームに迎えたいと考えています。応募締切は2026年5月18日です。 Job Opening: UX Design Assistant (Remote, World-Wide; Europe Based) nngroup.com +1
求人情報：UXデザインアシスタント（リモート、全世界；米国拠点） 才能あるUXデザインアシスタントをチームに迎えたいと考えています。応募締切は2026年5月18日です。 Job Opening: UX Design Assistant (Remote, World-Wide; US Based) nngroup.com +1
ウェブサイトのAIチャットボットを設計するための10のガイドライン 役に立つサイト固有のAIチャットボットは、明確にその機能を説明し、関連するプロンプトの提案を提供し、迅速にユーザーが何を見ているかを理解していることを示します。 10 Guidelines for Designing Your Site’s AI Chatbots nngroup.com +1
ユーザーパネルが失敗する理由 ユーザーパネルは予測可能な方法で劣化し、偏りを生み出し、継続的な研究の有効性を低下させる可能性がある。 Why User Panels Fail nngroup.com +1
UXカンファレンス7月開催発表（7月20日～7月24日） 最大5つの実践的なトレーニングコースを受講し、成功したデザインのためのユーザーエクスペリエンスのベストプラクティスを学びましょう。UXプロフェッショナル向けの長期的なスキルに焦点を当てたコース。2026年7月20日 - 2026年7月24日。 UX Conference July Announced (Jul 20 - Jul 24) nngroup.com +1
余計な会話は省略して、答えを出すべき：サイトのAIチャットボットは要点を伝える必要がある ユーザーは、サイト固有のチャットボットを使用して、迅速な回答を得るために利用します。会話をするためではなく、直接的で、スキャンしやすく、必要に応じて簡単に拡張できるように設計する必要があります。 Less Chat, More Answer: Site AI Chatbots Need to Get to the Point nngroup.com +1
情報パイプラインによる設計の自律性を高める 大規模で複雑な組織が生み出す情報ギャップを埋めることで、製品の方向性に対する影響力を構築するための4ステップのフレームワーク Boost Design Autonomy with an Information Pipeline nngroup.com +1
手作りデザイン:新しい信頼信号 AIによって生成されたものが溢れる時代において、AIに疲れたユーザーは、人間によって作られたように見えるデザインを求めている。 Handmade Designs: The New Trust Signal nngroup.com +1
AIエージェントをユーザーとして 「AIエージェントは現在、人間とともにデジタルインターフェイスとやり取りしています。両者に対する設計には、「ユーザー」という意味を再考し、アクセシビリティを優先する必要があります。」 AI Agents as Users nngroup.com +1
AIは調査書作成を支援できるが、依然として人間の専門知識が必要である AIは、短時間で完成度の高い調査草案を生成できますが、データの品質を低下させるような、微妙な調査設計上の欠陥を発見するには、経験豊富な人間によるレビューが依然として必要です。 AI Can Help with Survey Writing, But It Still Requires Human Expertise nngroup.com +1
