少量学習 vs. ワンショット学習 vs. ゼロショット学習

Few-shot learning（少数ショット学習）は、事前学習済みの特徴と、トリプレット、コントラスト、プロトタイプネットワークなどの洗練された類似性関数を活用することで、AIモデルがわずかなラベル付きの例から一般化することを可能にします。