生データからモデル提供まで：Kubeflow を用いた AI/ML ライフサイクルのブループリント

機械学習プロジェクトを、生データからデプロイ可能な本番準備モデルまで、実践的で再現性のある方法で進めたいとお考えですか？この記事は、AI/MLライフサイクルのためのブループリントです。KubeflowとFeastのようなオープンソースツールを使って、ラップトップで実行し、自身のプロジェクトに合わせて調整できるワークフローを構築する方法を学びます。 データ準備からライブ推論まで、MLライフサイクル全体を、Kubeflowプラットフォームを活用して、一貫性のある本番グレードのMLOpsワークフローを構築します。