この投稿は、自律型AI企業にとっての流通上の制約について論じており、明確なロードマップのない重大な障害であると主張しています。Meta Adsのようなプラットフォームを通じた有料獲得は、中小企業にとって法外に高価であり、推論とデータ費用を考慮すると、顧客獲得コストが顧客生涯価値をはるかに上回ります。中小企業の典型的なサブスクリプション料金では、自律型エージェントの収支は合いません。かつては回避策であったコールドアウトリーチチャネルは、自動化された大量メッセージングに対してますます閉鎖的になっています。ソーシャルメディアプラットフォームは、AI生成スパムに対するより厳格なポリシーを導入しており、エージェントがプログラムでアウトバウンドメッセージを送信することを困難にしています。LinkedInとRedditは、自動化されたアウトリーチを積極的に罰する利用規約と行動フィルターを備えています。コールドメールの到達可能性も、ドメインの共有や、単一の顧客の誤用によるブラックリスト登録の可能性により低下します。残された実行可能な流通チャネルには、コンテンツマーケティング、SEO、コミュニティ構築、創業者主導のブランディング、パートナーシップなど、人間の関与が必要です。これらの方法は、長期間にわたる一貫した努力、判断、センス、関係構築を要求します。自律型エージェントは、その性質上、特に企業の成長の初期段階において、これらの本質的に人間中心の戦略を実行することに苦労します。著者は、推論コストは低下し、データ取得方法は改善されているものの、流通は自律型AIにとって根本的な課題であり続けていると主張しています。流通を自律的に拡大するための簡単な「構築」または「待機」の解決策はありません。この論文は、確立された有料獲得を持つ消費者向けアプリや組み込みソリューションのような特定のニッチには当てはまりますが、「AIがあなたの会社を運営する」という一般的なビジョンには当てはまりません。最終的に、中小企業にとってAIの真のレバレッジは、完全な自動化ではなく、人間の判断がプロセスを導く中で、流通の反復的な「グラインド」を自動化することにあります。著者の会社であるThread Otterは、既存の需要を見つけて関与するのを支援し、ユーザーの声で応答を作成し、アウトリーチの骨の折れる側面を自動化するオートパイロットを提供することを目指しており、人間が判断の累積的なインプットに集中できるようにします。このアプローチは、流通は自律的に製造することはできないが、人間の監督によって発見および管理できることを認識しています。