So-fine リアルタイム ML パラダイム

Etsyの年次的なCodeMosaicハッカソンで、状態を持つ機械学習のトレーニングとオンライン学習のためのシステムを開発する大胆なプロジェクトが披露された。このチームは、モデルウェイトを増分的に更新し、コストを削減し、メトリクスを改善することを目指した。1日目は、計画の策定で、リアルタイムのトレーニングデータ、学習サービス、評価の3つのサブチームに分かれた。2日目は、チームが計画を実施し、データのフォーマット化とモデル選択が課題となった。評価チームは、継続的にトレーニングされたモデルとバッチトレーニングされたモデルの性能を比較するコンペティションを提案した。3日目は、プレゼンテーションと、特にAdsモデルだけで年間212,000ドルのコスト削減が見込める潜在的な影響の話し合いが行われた。チームは、プロダクション化するための障害、すなわちインフラストラクチャーと品質保証の問題を認めたが、複雑なMLアーキテクチャーの将来に対する楽観的な見通しを表明した。