エージェンティック時代は、データベースに受動的なストレージではなく、AIのアクティブなコンテキストエンジンであることを要求します。Spannerは、生成AIと自律ワークフローに不可欠な、統一されたマルチモデル基盤を提供する主要なソリューションとして提示されています。GartnerはSpannerの効率性を認め、オペレーショナルクラウドデータベース管理システムにおける軽量トランザクションで第1位にランク付けしました。Forresterの調査では、Spanner導入による132%のROIと迅速なペイバック期間という顕著な経済的価値が強調されました。真のAI自律性には深いコンテキストが必要であり、Spannerはリレーショナル、ベクトル、グラフ、キーバリュー、全文検索データをネイティブに統合することでこれを実現します。このマルチモデル統合により、AIは状況的、意味的、関係的なコンテキストに同時にアクセスできます。Spannerの機能には、統一されたグラフとリレーショナルのエクスペリエンス、統合されたベクトル検索、高性能なリレーショナルおよびキーバリュー機能、高度な全文検索が含まれます。統合されたカラムナエンジンは、ライブデータに対する分析クエリを高速化し、広範なETLプロセスの必要性を排除します。Spannerの相互運用性により、単一のSQLステートメントで異なるデータモデルを組み合わせた複雑なクエリが可能になります。Spanner Omniは、ハードウェアの制約なしに、オンプレミスや他のクラウドプロバイダーを含むあらゆる環境にこれらのマルチモデル機能を拡張します。プラットフォームの基盤となるアーキテクチャは、グローバルな一貫性のためにTrueTimeやPaxosなどのテクノロジーを活用し、ScaNNベースのベクトル検索や動的なリシャーディングなどの高度な機能を統合しています。Spannerは、GoogleのAgentic Data Cloudの基盤要素として位置付けられており、データサイロを打破し、自律的なAIエージェントを可能にすることを目指しています。